---

LG Uplus က Gyeonggi Province၊ Paju မြို့တွင် တည်ဆောက်ဆဲ AI ဒေတာစင်တာ၌ ၎င်း၏ AI အခြေခံအဆောက်အအုံ မဟာဗျူဟာကို ထုတ်ဖော်ခဲ့ပြီး 2030 ခုနှစ်အထိ စုစုပေါင်း အော်ဒါ 5 ထရီလီယံ ဝမ် (ဒေါ်လာ 3.2 ဘီလီယံ) ရရှိရန် ရည်မှန်းထားသည်။ ကုမ္ပဏီက One LG ၏ စုစည်းခွန်အားကို အသုံးချကာ AI အခြေခံအဆောက်အအုံနယ်ပယ်တွင် စံသစ်တစ်ခု တည်ဆောက်မည်ဟု ပြောကြားထားသည်။

LG Uplus ၏ ပြောကြားချက်အရ AI အလုပ်ဝန်များသည် မော်ဒယ်လေ့ကျင့်ရေးအဆင့်မှ inference အဆင့်သို့ ကူးပြောင်းလာသဖြင့် ဒေတာစင်တာများအနေဖြင့် လျှပ်စစ်ဓာတ်အား လိုအပ်ချက် မြင့်တက်လာခြင်း၊ အလုပ်ဝန် ပုံစံပြောင်းလဲမှုများ ပိုမိုများပြားလာခြင်းနှင့် အပူချိန်ထိန်းချုပ်မှုဆိုင်ရာ စိန်ခေါ်မှုများကို ပိုမိုပြင်းထန်စွာ ရင်ဆိုင်လာရသည်။ အဆိုပါပြဿနာများကို ဖြေရှင်းရန် Paju AI ဒေတာစင်တာအတွက် “ACE on Trust” မဟာဗျူဟာကို မိတ်ဆက်ခဲ့ပြီး အကျယ်အဝန်းမှာ ခန့်မှန်းခြေ 150,000 စတုရန်းမီတာ ရှိမည်ဖြစ်သည်။ “Agility, Capacity, Efficiency” ကို အခြေခံကာ လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှု ယုံကြည်စိတ်ချရမှုကို အဓိကထားပြီး AI အခြေခံအဆောက်အအုံအတွက် စံအသစ်တစ်ခု ဖြစ်လာစေရန် ရည်ရွယ်ထားသည်။

တည်ဆောက်မှုကို အမြန်ဆုံး ဆောင်ရွက်နိုင်ရန် ကုမ္ပဏီက prefabricated modular data center တည်ဆောက်နည်းကို အသုံးပြုမည်ဖြစ်ပြီး အစိတ်အပိုင်းများကို စက်ရုံပြင်ပတွင် ကြိုတင်ထုတ်လုပ်ကာ နေရာတွင် တပ်ဆင်မည်ဖြစ်သည်။ ယင်းနည်းလမ်းဖြင့် တည်ဆောက်ကာလကို လအနည်းငယ်အထိ လျှော့ချနိုင်ပြီး proof-of-concept စီမံကိန်းများမှ hyperscale အဆင့် အဆောက်အအုံများအထိ လိုအပ်သလို ချဲ့ထွင်နိုင်မည်ဟု ဆိုသည်။ Paju AI ဒေတာစင်တာ၏ ပထမအဆင့်ကို 2027 ခုနှစ် ဇွန်လတွင် ပြီးစီးရန် စီစဉ်ထားပြီး ကြိုတင်စုစည်းထားသော modular အစိတ်အပိုင်းများကို အသုံးပြုကာ ပိုမိုမြန်ဆန်စွာ တည်ဆောက်မည်ဖြစ်သည်။

အဆိုပါစင်တာ၏ စီစဉ်ထားသော စွမ်းအားမှာ 200 megawatts ဖြစ်ပြီး ဆိုးလ်မြို့တော်ဒေသအတွင်း ယခုအချိန်အထိ အဆိုပါ ပမာဏအထိ လျှပ်စစ်ဓာတ်အား ထောက်ပံ့နိုင်သည့် တစ်ခုတည်းသော ဒေတာစင်တာဖြစ်သဖြင့် inference-driven AI အလုပ်ဝန်များအတွက် အရေးပါသည့် hub တစ်ခုအဖြစ် ရပ်တည်လာမည်ဖြစ်သည်။ ထို့ပြင် LG Uplus က အဆောက်အအုံများကို ကိုယ်တိုင်တည်ဆောက်ရုံသာမက ကမ္ဘာ့ကုမ္ပဏီများနှင့် asset managers များနှင့် ပူးပေါင်းကာ စိတ်ကြိုက် ဒီဇိုင်း-တည်ဆောက်-လည်ပတ် ဝန်ဆောင်မှုများလည်း ပေးအပ်မည်ဟု ဆိုသည်။

စွမ်းအင်အသုံးချမှု ထိရောက်စေရန် Paju center ကို Korea တွင် hyperscale အဆင့်အတွက် air cooling နှင့် liquid cooling စနစ်နှစ်မျိုးကို ပေါင်းစပ်ထားသည့် hybrid cooling architecture ဖြင့် တည်ဆောက်လျက်ရှိသည်။ LG Electronics နှင့် ပူးပေါင်းဖန်တီးထားသော liquid cooling solution သည် direct-to-chip နည်းလမ်းနှင့် coolant distribution units များကို အသုံးပြုကာ သာမန် air cooling ထက် စွမ်းအင်ထိရောက်မှုကို ခန့်မှန်းခြေ 24 ရာခိုင်နှုန်း ပိုမိုကောင်းမွန်စေသည်ဟု ကုမ္ပဏီက ပြောကြားသည်။ လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှု တည်ငြိမ်မှု မြှင့်တင်ရန် အပူချိန်၊ စိုထိုင်းဆ၊ ရေယိုစိမ့်မှုနှင့် ဖုန်မှုန့်များကို 24 နာရီ စောင့်ကြည့်နိုင်မည့် robotic စနစ်ကိုလည်း အသုံးပြုမည်ဖြစ်ပြီး ပတ်ဝန်းကျင်အခြေအနေကို အဆက်မပြတ် စစ်ဆေးသွားမည်ဖြစ်သည်။

“AI ဒေတာစင်တာတွေရဲ့ ယှဉ်ပြိုင်နိုင်စွမ်းကို ဆောက်လုပ်ရေးအရွယ်အစားနဲ့သာ မဆုံးဖြတ်တော့ဘဲ အခြေခံအဆောက်အအုံတစ်ခုလုံးကို ဘယ်လောက် ယုံကြည်စိတ်ချရစွာ စီမံခန့်ခွဲနိုင်သလဲဆိုတာက အရေးပါလာပါပြီ” ဟု LG Uplus တာဝန်ရှိသူတစ်ဦးက ပြောသည်။ “Paju AI ဒေတာစင်တာက အဲဒီစွမ်းရည်ရဲ့ စံပြပုံစံတစ်ခု ဖြစ်လာမယ်” ဟုလည်း ၎င်းက ဆိုသည်။ LG Uplus က နောက်ဆုံးတွင် data center ဆောက်လုပ်သူအဖြစ်သာမက GPU များ၊ လျှပ်စစ်ဓာတ်အားနှင့် အအေးပေးစနစ်များကို တစ်စုတစ်စည်းတည်း စီမံခန့်ခွဲနိုင်သည့် “AI factory operator” အဖြစ် အသွင်ပြောင်းကာ AI workloads များကို အကောင်းဆုံး အခြေအနေဖြင့် လည်ပတ်စေမည်ဟု ထုတ်ဖော်ထားသည်။ ကုမ္ပဏီ၏ ပြောကြားချက်အရ စင်တာ၏ ပထမအဆောက်အအုံမှာ ယခင်ကတည်းက အပြည့်အဝ ငှားရမ်းပြီးဖြစ်ကာ စာချုပ်များလည်း အားလုံး ချုပ်ဆိုပြီးဖြစ်သည်။