---

ကိုရီးယားကုမ္ပဏီများသည် အကောင်းဆုံး AI မော်ဒယ်ကို ရွေးချယ်ခြင်းထက် AI အား လုပ်ငန်းစဉ်များကို နားလည်လာစေပြီး အဓိကလုပ်ငန်းဆောင်တာများအတွင်း ထိရောက်စွာ ပေါင်းစည်းအသုံးချရေးကို ပိုမိုအာရုံစိုက်သင့်ကြောင်း PwC Korea ၏ အမှုဆောင်အရာရှိတစ်ဦးက ဇွန် ၉ ရက်တွင် ပြောကြားခဲ့သည်။ ၎င်း၏အမြင်အရ AI ၏ အမှန်တကယ် အကျိုးကျေးဇူးမှာ စာတမ်းရေးသားခြင်း၊ သုတေသနပြုခြင်း သို့မဟုတ် ဆော့ဖ်ဝဲလ် ဖွံ့ဖြိုးရေးကို ကူညီပေးခြင်းထက် လုပ်ငန်းတစ်ခု၏ နေ့စဉ်လည်ပတ်မှု အဓိကဗဟိုချက်များကို မြှင့်တင်ပေးသည့်နေရာတွင် ပိုမိုထင်ရှားလာမည်ဖြစ်သည်။

PwC Korea မှ ပါတနာ Cho Yong-min သည် The Korea Times နှင့် GR Korea တို့ ပူးပေါင်းကျင်းပသည့် 2026 Korea Times Forum တွင် အဓိကမိန့်ခွန်း ပြောကြားခဲ့သည်။ ဆိုးလ်မြို့လယ်ရှိ Korea Chamber of Commerce and Industry တွင် ကျင်းပသည့် အဆိုပါဖိုရမ်ကို “Made in Korea: Global and AI Enablement” ဟူသော အကြောင်းအရာဖြင့် ပြုလုပ်ခဲ့ခြင်းဖြစ်သည်။ Cho က “How Korean firms should navigate global transformations in the AI era” ဟူသော ခေါင်းစဉ်ဖြင့် တင်ပြရာတွင် AI နည်းပညာသည် အလွန်လျင်မြန်စွာ တိုးတက်နေပြီး နေ့စဉ်နီးပါး ဘာသာစကားမော်ဒယ်ကြီးများနှင့် AI ဝန်ဆောင်မှုအသစ်များ ပေါ်ထွက်လာနေကြောင်း ပြောကြားခဲ့သည်။ ထို့ကြောင့် လုပ်ငန်းများသည် စီးပွားရေးသုံး AI ထုတ်ကုန်များ၊ open-source မော်ဒယ်များနှင့် လိုအပ်ချက်အလိုက် တည်ဆောက်ထားသည့် သေးငယ်သော language model များကို ပေါင်းစပ်အသုံးပြုလာကြသည်။

၎င်း၏အဆိုအရ ယခုအခါ အရေးကြီးဆုံးအချက်မှာ နည်းပညာအကောင်းဆုံးကို ရွေးချယ်ခြင်း မဟုတ်တော့ဘဲ အဖွဲ့အစည်းအတွင်း AI ကို မည်သို့ထိရောက်စွာ အသုံးချမည်ဆိုသည့် နည်းလမ်းကို ရှာဖွေခြင်းဖြစ်ကြောင်း ဆိုသည်။ AI agent များအပေါ် စိတ်ဝင်စားမှုလည်း မြင့်တက်လာနေပြီး ယင်းတို့သည် မေးခွန်းများကို ဖြေကြားရုံသာမက အသုံးပြုသူကိုယ်စား လုပ်ငန်းများကိုပါ ဆောင်ရွက်နိုင်သည်။ ကုမ္ပဏီအတွင်း စုဆောင်းထားသည့် အတွေ့အကြုံနှင့် ကျွမ်းကျင်မှုများကို AI စနစ်များ ဖတ်ရှုလေ့လာနိုင်သည့် သတင်းအချက်အလက်အဖြစ် ပြောင်းလဲပေးနိုင်ခြင်းမှာ ကြီးမားသော စိန်ခေါ်မှုတစ်ခုဖြစ်ပြီး ထို institutional knowledge ကို ထိရောက်စွာ စုစည်းအသုံးချနိုင်သည့် လုပ်ငန်းများသည် AI အသုံးချမှု အရှိန်မြင့်လာချိန်တွင် ယှဉ်ပြိုင်အားသာချက် ရရှိမည်ဖြစ်ကြောင်း ၎င်းက ထောက်ပြခဲ့သည်။

Cho က AI ဝန်ဆောင်မှုများကို ထောက်ပံ့ရန် လိုအပ်သည့် data center များ၊ computing power နှင့် အဆင့်မြင့် semiconductor များ အပါအဝင် အခြေခံအဆောက်အအုံများတွင် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှု၏ အရေးပါမှုကိုလည်း အလေးထားပြောကြားခဲ့သည်။ ကိုရီးယားနိုင်ငံတွင်လည်း စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများနှင့် မူဝါဒချမှတ်သူများက AI စွမ်းရည်ကို မြှင့်တင်ရန် ကြိုးပမ်းနေသဖြင့် ယင်းနယ်ပယ်များအတွက် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုများ တိုးချဲ့လျက်ရှိသည်။ ရှေ့ကိုကြည့်လျှင် AI ၏ သက်ရောက်မှုသည် ဆော့ဖ်ဝဲလ်နယ်ပယ်ကိုသာမက robotics နှင့် physical AI မှတစ်ဆင့် စက်မှုလုပ်ငန်းများအပါအဝင် ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာ အလုပ်ပတ်ဝန်းကျင်များအထိ ကျယ်ပြန့်လာမည်ဖြစ်ပြီး အလိုအလျောက်စနစ်များက စက်ရုံများနှင့် အခြားစက်မှုလုပ်ငန်းနေရာများတွင် လုပ်ကိုင်လာနိုင်မည်ဟု ၎င်းက ခန့်မှန်းခဲ့သည်။

တစ်ချိန်တည်းမှာပင် နည်းပညာတစ်ခုတည်းဖြင့် အောင်မြင်မှုကို အာမခံနိုင်မည်မဟုတ်ကြောင်း Cho က သတိပေးခဲ့သည်။ လုပ်ငန်းအများစုမှာ AI tool အသစ်များကို စမ်းသပ်အကဲဖြတ်ခြင်းအပေါ်သာ အာရုံစိုက်နေသော်လည်း ၎င်းတို့ကို ထိရောက်စွာ အသုံးချရန် လိုအပ်သည့် governance စနစ်များနှင့် operating model များမှာ မလုံလောက်သေးကြောင်း ၎င်းက ဆိုသည်။ ကုမ္ပဏီတစ်ခုတည်းအတွင်းရှိ ဌာနအသီးသီးက AI ဖြေရှင်းချက်များကို မတူညီစွာ အသုံးပြုနေခြင်းကြောင့် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှု ထပ်နေခြင်းနှင့် မဟာဗျူဟာ ပြန့်နှံ့ကွဲလွဲခြင်းများ ဖြစ်ပေါ်နေကြောင်းလည်း ၎င်းက ပြောကြားခဲ့သည်။ AI agent များ ပိုမိုတိုးတက်လာခြင်းကြောင့်လည်း လုံခြုံရေးနှင့် အန္တရာယ်စီမံခန့်ခွဲမှုဆိုင်ရာ စိန်ခေါ်မှုအသစ်များ ပေါ်ပေါက်လာကြောင်း၊ ရိုးရာ chatbot များနှင့်မတူဘဲ AI agent များသည် သတင်းအချက်အလက်များကို ဝင်ရောက်ကြည့်ရှုနိုင်ပြီး ကုမ္ပဏီစနစ်များနှင့် ဆက်သွယ်လုပ်ဆောင်ကာ လုပ်ဆောင်ချက်များကို ကိုယ်ပိုင်အလိုအလျောက် ဆောင်ရွက်နိုင်သဖြင့် ၎င်းတို့ မည်သို့လုပ်ကိုင်မည်၊ မည်သည့်အချက်အလက်များကို ဝင်ရောက်ခွင့်ရှိမည်၊ မည်သို့ စောင့်ကြည့်ထိန်းချုပ်မည် စသည့် စည်းမျဉ်းစည်းကမ်းများကို ရှင်းလင်းစွာ သတ်မှတ်ရန် လိုအပ်ကြောင်း ၎င်းက ဆိုသည်။ နောက်ဆုံးတွင် AI ကို ဝန်ထမ်းများကို အစားထိုးမည့် ကိရိယာအဖြစ်သာ မမြင်ဘဲ လူနှင့် AI တို့ ပူးပေါင်းလုပ်ကိုင်နိုင်သည့် နည်းလမ်းကို ရှာဖွေခြင်းသည် အရေးအကြီးဆုံးဖြစ်ကြောင်း Cho က အလေးထားပြောကြားခဲ့သည်။