---

ပြည်တွင်းနည်းပညာကုမ္ပဏီကြီးများသည် ကိုယ်ပိုင် AI မော်ဒယ်များနှင့် အခြေခံအဆောက်အအုံများကို အခြေခံကာ လုံခြုံရေးနှင့် ဒေတာအချုပ်အခြာအာဏာကို အထူးအရေးထားရသည့် စစ်ရေးအသုံးချမှုဘက်သို့ အာရုံစိုက်လာကြသည်။ Naver Cloud နှင့် NC AI တို့ကလည်း အစိုးရဦးဆောင်သည့် foundation model ပြိုင်ဆိုင်မှုကို ကျော်လွန်ပြီး ကာကွယ်ရေး AI စျေးကွက်သစ်ကို ရည်မှန်းလာကြသည်။

တောင်ကိုရီးယားအခြေစိုက် Naver Cloud က ဗုဒ္ဓဟူးနေ့တွင် Daejeon မြို့၌ ဆွေးနွေးပွဲတစ်ရပ် ကျင်းပကာ sovereign AI ကိုအခြေခံသည့် ကာကွယ်ရေး AI transformation(AX) ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေး မဟာဗျူဟာကို ထုတ်ဖော်ပြသခဲ့သည်။ ယင်းခြေလှမ်းသည် လကုန်ပိုင်း သို့မဟုတ် ဇွန်အစောပိုင်းကတည်းက စတင်ဖွဲ့စည်းထားသည့် defense AI adoption အတွက် သီးသန့် task force ၏ နောက်ဆက်တွဲလည်း ဖြစ်သည်။ အဆိုပါအဖွဲ့တွင် CEO Kim Yu-won ၏ လက်အောက်၌ business development, strategy, engineering နှင့် deployment တာဝန်ယူထားသူများ ပူးပေါင်းပါဝင်နေကြောင်း သိရသည်။ Naver သည် မော်ဒယ်ပေးသွင်းသူတစ်ခုအဖြစ်သာ ရပ်တည်မည်မဟုတ်ဘဲ HyperCLOVA X large language model၊ omnimodal AI စွမ်းရည်နှင့် ကိုယ်ပိုင် cloud/data center အခြေခံအဆောက်အအုံတို့ကို ပေါင်းစည်းကာ ကိုရီးယားကာကွယ်ရေးအတွက် full-stack AI platform တည်ဆောက်မည်ဟု ဆိုသည်။ Yu Kyung-bum ကလည်း HyperCLOVA X OMNI သည် စစ်မြေပြင်ဒေတာအမျိုးမျိုးကို တစ်ပြိုင်နက် နားလည်နိုင်ပြီး world model ကိုအသုံးပြုကာ ပတ်ဝန်းကျင်ပြောင်းလဲမှုများကို ခန့်မှန်း၍ တပ်မှူးများ လက်တွေ့အသုံးချနိုင်မည့် intelligence အဖြစ် ပြောင်းလဲပေးနိုင်ကြောင်း Daejeon ဆွေးနွေးပွဲတွင် ပြောကြားခဲ့သည်။ Naver သည် အဓိက military data center များကို frontline bases, သင်္ဘောများနှင့် mobile command posts များတွင် တပ်ဆင်အသုံးပြုနိုင်မည့် modular နှင့် edge data center infrastructure များနှင့် ချိတ်ဆက်ရန်လည်း ရည်ရွယ်နေပြီး ကွန်ရက်ချိတ်ဆက်မှု ပြတ်တောက်သွားသည့် အခြေအနေမျိုးတွင်ပင် AI စနစ်များ ဆက်လက်လည်ပတ်နိုင်မည်ဟု ဆိုသည်။

ထို့အပြင် Naver က field အတွင်း တိုက်ရိုက်စနစ်တပ်ဆင်ကူညီမည့် forward-deployed engineers အဖွဲ့ကိုလည်း ကာကွယ်ရေးမဟာဗျူဟာ၏ အရေးကြီးသည့် အစိတ်အပိုင်းတစ်ရပ်အဖြစ် ထည့်သွင်းထားသည်။ ယင်းပုံစံမှာ U.S. အခြေစိုက် defense AI ကုမ္ပဏီ Palantir Technologies ၏ စစ်တပ်နှင့် ထောက်လှမ်းရေးအဖွဲ့အစည်းများနှင့် နီးကပ်စွာ ပူးပေါင်းလုပ်ဆောင်သည့် စီးပွားရေးပုံစံကို နမူနာယူထားခြင်းလည်း ဖြစ်သည်။

တစ်ဖက်တွင် NC AI သည် physical AI နှင့် robotics ကို ဦးတည်သည့် လမ်းကြောင်းကို ရွေးချယ်ထားပြီး Hyundai Rotem နှင့်အတူ Agency for Defense Development ၏ အမျိုးသား သုတေသနနှင့် ဖွံ့ဖြိုးရေးစီမံကိန်းအတွက် နောက်ဆုံးရွေးချယ်ခံရသည့် contractor ဖြစ်လာခဲ့သည်။ အဆိုပါစီမံကိန်းသည် digital twin ကို အသုံးပြုကာ multiple unmanned systems များကို ညှိနှိုင်းထိန်းချုပ်နိုင်မည့် physical AI အခြေပြု simulator နှင့် modular robotic system တစ်ခုကို အနာဂတ်စစ်မြေပြင်အတွက် ဖန်တီးရန် ရည်ရွယ်ထားသည်။ ထိုစီမံကိန်းအောက်တွင် NC AI က robot foundation models ၏ အဓိကအစိတ်အပိုင်းဖြစ်သည့် world model ကို ဦးဆောင်ဖွံ့ဖြိုးမည်ဖြစ်ပြီး ယင်းသည် စက်ရုပ်များအား ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာ ပတ်ဝန်းကျင်များကို သရုပ်ဖော်လေ့လာနိုင်စေကာ လက်တွေ့ကမ္ဘာအခြေအနေ ပြောင်းလဲမှုများနှင့် လိုက်လျောညီထွေဖြစ်အောင် လုပ်ဆောင်နိုင်စေမည် ဖြစ်သည်။ မတ်လအတွင်း NC AI က မော်ဒယ်ပေါ့ပါးဗားရှင်းတစ်ခုကို ထုတ်ဖော်ခဲ့ပြီး core tasks 18 ခုတွင် Nvidia ၏ Cosmos နီးပါးအောင်မြင်မှု ရရှိခဲ့သော်လည်း နိုင်ငံတကာထိပ်တန်းမော်ဒယ်များနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက GPU အရေအတွက်၏ လေးပုံတစ်ပုံခန့်သာ အသုံးပြုခဲ့ကြောင်း သိရသည်။