---

S4Capital ဥက္ကဋ္ဌနှင့် WPP တည်ထောင်သူ Martin Sorrell က ဉာဏ်ရည်တု (AI) ကြောင့် ရိုးရာစီးပွားရေးမော်ဒယ်များသည် ယခုအခါ အလုပ်မဖြစ်တော့ကြောင်း သတိပေးပြီး လုပ်ငန်းများအနေဖြင့် အမြန်နှုန်း၊ အလိုအလျောက်စနစ်နှင့် တိုင်းတာနိုင်သော ရလဒ်များကို အခြေခံသည့် လုပ်ဆောင်မှုပုံစံသစ်သို့ အမြန်ပြောင်းလဲရမည်ဟု တိုက်တွန်းခဲ့သည်။

ဇွန် ၉ ရက်၊ ၂၀၂၆ ခုနှစ်၊ အင်္ဂါနေ့က ဆိုးလ်မြို့ဗဟိုတွင် “Made in Korea: Global and AI Enablement” ခေါင်းစဉ်ဖြင့် ကျင်းပသည့် The Korea Times ဖိုရမ်တွင် အဝေးမှ အဓိကမိန့်ခွန်းပြောကြားစဉ် Sorrell က ကမ္ဘာ့စီးပွားရေးသည် ယာယီအနှောင့်အယှက်တစ်ခုမဟုတ်ဘဲ တည်မြဲသည့်ပြောင်းလဲမှုတစ်ရပ်ကို ရင်ဆိုင်နေရကြောင်း ပြောဆိုခဲ့သည်။ သူ၏အဆိုအရ ပထဝီနိုင်ငံရေးတင်းမာမှုများ၊ စက်မှုမူဝါဒများ ပြန်လည်မြှင့်တင်လာခြင်းနှင့် AI၊ semiconductors နယ်ပယ်များအတွင်း ပြင်းထန်လာသည့် ယှဉ်ပြိုင်မှုများကြောင့် ကမ္ဘာ့ကုန်သွယ်ရေး၊ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှု ခွဲဝေမှုနှင့် ကုမ္ပဏီမဟာဗျူဟာများကို ခေတ်သစ်အတွက် ပြန်လည်ဖွဲ့စည်းနေပြီဖြစ်သည်။

သူက “agentic AI” ကို ထိရောက်မှုတင်မကဘဲ စနစ်တစ်ခုလုံးကို ပြန်လည်တည်ဆောက်ပေးနိုင်သည့် နည်းပညာအဖြစ် ထောက်ပြခဲ့သည်။ လူအားကို အခြေခံသည့် လုပ်ငန်းစဉ်များကို တစ်ဆင့်ပြီးတစ်ဆင့် ဆောင်ရွက်ရခြင်းမှ လွတ်မြောက်စေပြီး audience modeling, creative variation, localization, performance iteration စသည့် အလုပ်များကို အလိုအလျောက် လုပ်ဆောင်နိုင်လာကြောင်း သူက ဆိုသည်။ ထို့အပြင် sponsorship များ၊ event partnership များနှင့် တိုင်းတာရန်ခက်ခဲသည့် awareness campaign များအပေါ် အားထားနေဆဲဖြစ်သော ထုံးစံအတိုင်း မားကတ်တင်းစနစ်များအစား “မြင်သာမှု” မှ “တိုင်းတာနိုင်သော အကျိုးသက်ရောက်မှု” သို့ ပြောင်းလဲရမည်ဟုလည်း ပြောကြားခဲ့သည်။

Sorrell က ကုမ္ပဏီများသည် ပြည်တွင်းအဖွဲ့ငယ်များ ခွဲခြားထားသည့်ပုံစံကို ကျော်လွန်ကာ ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ သုံးနိုင်သည့် စံချိန်မီစနစ်များအဖြစ် မားကတ်တင်းလုပ်ငန်းစဉ်များကို ပြန်လည်ဖွဲ့စည်းနေကြောင်း ပြောသည်။ AI သည် ထုတ်လုပ်ရေးလုပ်ငန်းစဉ်များကို ပိုမိုတိုတောင်းမြန်ဆန်စေပြီး ယခင်က အေဂျင်စီအများအပြား၊ လက်ဖြင့်ညှိနှိုင်းမှုများနှင့် အတည်ပြုချက်အဆင့်များ အများကြီးလိုအပ်သည့် လုပ်ငန်းစဉ်များကို ကျုံ့သွားစေနေကြောင်းလည်း ထောက်ပြခဲ့သည်။ သူက ဤပြောင်းလဲမှုကို “Whopper Effect” ဟု ခေါ်ဆိုပြီး လက်ဖြင့်မောင်းနှင်သည့် workflow များတွင် 1.2 million assets အထိသာ ကိုင်တွယ်နိုင်သည့် ကန့်သတ်ချက်မှ အလိုအလျောက်စနစ်ဖြင့် 50 million assets ကျော်အထိ ချဲ့ထွင်နိုင်လာခြင်း၊ ဒစ်ဂျစ်တယ်မီဒီယာအသုံးစရိတ်၏ 70 ရာခိုင်နှုန်းကို platform algorithm များနှင့် တိုက်ရိုက်ချိတ်ဆက်နိုင်ခြင်းတို့ကို ဥပမာပေးခဲ့သည်။

AI ကို စမ်းသပ်သုံးနေသည့် ကုမ္ပဏီများနှင့် အကြီးစားအဖြစ် လက်တွေ့အသုံးချနေသည့် ကုမ္ပဏီများအကြား ကွာဟချက် ပိုမိုကျယ်ပြန့်လာနေသဖြင့် လုပ်ငန်းများအနေဖြင့် ထိရောက်မှုနည်းပါးမှုများသည် ဖွဲ့စည်းပုံဆိုင်ရာ အားနည်းချက်အဖြစ် မပြောင်းလဲမီ ကြိုတင်ပြင်ဆင်ရမည်ဟုလည်း သတိပေးခဲ့သည်။ “တကယ့်ပြောင်းလဲမှု” အတွက် နည်းပညာအသစ်များ သက်သက်မဟုတ်ဘဲ လည်ပတ်မှုပုံစံ၊ ကုန်ကျစရိတ်ဖွဲ့စည်းပုံနှင့် လှုံ့ဆော်မှုစနစ်များကိုပါ ပြန်လည်ဒီဇိုင်းဆွဲရမည်ဟု ဆိုပြီး အချိန်နှင့် လုပ်အားအခြေခံစီးပွားရေးမှ ရလဒ်နှင့် အသုံးပြုမှုအခြေခံစနစ်သို့ ပြောင်းရမည်၊ ဒေသအလိုက် ခွဲခြားဆောင်ရွက်မှုမှ ပေါင်းစည်းထားသော ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ platform များသို့ ပြောင်းရမည်၊ လက်ဖြင့်ထုတ်လုပ်မှုမှ agentic orchestration သို့ ကူးပြောင်းရမည်ဟု တိုက်တွန်းခဲ့သည်။

နောက်ဆုံးတွင် Sorrell က ကိုရီးယားသည် အဆင့်မြင့် ဒစ်ဂျစ်တယ်အခြေခံအဆောက်အအုံနှင့် အင်ဂျင်နီယာအရည်အချင်းများကြောင့် ဤပြောင်းလဲမှုကို ဦးဆောင်နိုင်သည့် ထူးခြားသောအနေအထားတွင် ရှိနေကြောင်း ပြောဆိုကာ ကုမ္ပဏီများအနေဖြင့် ထိုအခြေခံအင်အားကို အသုံးချပြီး AI-native operating model များကို အရွယ်အစားကြီးမားစွာ တည်ဆောက်သင့်သည်ဟု တိုက်တွန်းခဲ့သည်။ “ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာ နယ်နိမိတ်တွေဟာ လုပ်ငန်းဆောင်ရွက်မှုအမြန်နှုန်းက အဆုံးအဖြတ်ဖြစ်လာတဲ့အခါ အရေးမကြီးတော့ပါဘူး” ဟု သူက ဆိုပြီး အားသာချက်သည် အလွှာနည်း၊ ချိတ်ဆက်မှုကောင်း၊ အဆက်မပြတ် လုပ်ဆောင်နိုင်သော အဖွဲ့အစည်းများထံ ရှိမည်ဟု အခိုင်အမာ ပြောကြားခဲ့သည်။