---

Artificial intelligence (AI) ပြိုင်ဆိုင်မှုနှင့် စိမ်းလန်းကူးပြောင်းမှု (green transition) တို့သည် ကမ္ဘာ့စီးပွားရေး၊ လုပ်သားဈေးကွက်နှင့် နိုင်ငံရေးအင်အားချိန်ညှိမှုများကို အကြီးအကျယ် ပြောင်းလဲနိုင်သည့် အလားအလာရှိသောကြောင့် အချင်းချင်း သိသိသာသာ ဆင်တူနေကြောင်း ဆောင်းပါးက သုံးသပ်ထားသည်။ နှစ်ခုစလုံးသည် အစောပိုင်းတွင် ဒေါ်လာ ထရီလီယံနှင့်ချီသည့် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုကို လိုအပ်သော်လည်း အလယ်ကာလနှင့် ရေရှည်တွင် အကျိုးကျေးဇူးများ များပြားနိုင်ကြောင်းလည်း ထောက်ပြထားသည်။

Chicago နှင့် New York အခြေစိုက် ရေးသားသူ Adam Michael Bauer နှင့် Gernot Wagner တို့၏ ဆောင်းပါးအရ AI သည် မလိုအပ်သည့် ကုန်ကျစရိတ်များကို လျှော့ချပေးနိုင်ပြီး လုပ်အားထုတ်လုပ်နိုင်စွမ်းကို မြှင့်တင်ကာ လူသားများအတွက် ယခင်က ဖြေရှင်းရခက်ခဲ့သည့် ပြဿနာများကို ဖြေရှင်းရာတွင် ကူညီနိုင်မည်ဟု ဆိုသည်။ စိမ်းလန်းကူးပြောင်းမှုကလည်း ရာသီဥတုပြောင်းလဲမှုကို ထိန်းချုပ်နိုင်သကဲ့သို့ climateflation (ရာသီဥတုကြောင့် ထောက်ပံ့ရေးအနှောင့်အယှက်များမှ ဈေးနှုန်းမြင့်တက်လာခြင်း) နှင့် fossilflation (ကျောက်ဖြစ်လောင်စာ၊ ရေနံ၊ သဘာဝဓာတ်ငွေ့ စသည့် ဟိုက်ဒရိုကာဘွန် ထောက်ပံ့ရေးလှုပ်ခတ်မှုများကြောင့် ဈေးနှုန်းမြင့်တက်လာခြင်း) အန္တရာယ်များကိုလည်း လျှော့ချပေးနိုင်မည်ဟု ဖော်ပြထားသည်။ ထို့ပြင် ပြည်သူ့ကျန်းမာရေး တိုးတက်စေခြင်း၊ စီးပွားရေးခံနိုင်ရည် မြှင့်တင်ခြင်း၊ အလုပ်အကိုင် ဖန်တီးခြင်းနှင့် သဘာဝပတ်ဝန်းကျင်အတွက် အထိခိုက်လွယ်သည့် စနစ်များကို ထိန်းသိမ်းခြင်း စသည့် အကျိုးကျေးဇူးများလည်း ရှိလာနိုင်ကြောင်း ဆိုထားသည်။

သို့သော် အပြောင်းအလဲကို မှန်ကန်စွာ မစီမံဘဲ အလျင်အမြန် ဆောင်ရွက်မိပါက ရေတိုအတွင်း အနှောင့်အယှက် ကြီးမားနိုင်ကြောင်းလည်း သတိပေးထားသည်။ BlackRock Investment Institute ၏ ခန့်မှန်းချက်အရ AI တည်ဆောက်မှုကြောင့် လာမည့် ၁၀ နှစ်အတွင်း ငွေကြေးဖောင်းပွမှုကို အမြင့်ဆုံး ၀.၅ ရာခိုင်နှုန်းအထိ မြှင့်တင်နိုင်ပြီး နောက်ပိုင်းတွင် ထုတ်လုပ်မှုတိုးတက်လာမှုကြောင့် ဖိအားကို လျှော့ချနိုင်မည်ဟု ဆိုသည်။ စိမ်းလန်းကူးပြောင်းမှု၏ ရေတို ငွေကြေးဖောင်းပွမှုအပေါ် သက်ရောက်မှုမှာမူ ဆွေးနွေးနေဆဲဖြစ်သော်လည်း၊ အနာဂတ်အခက်အခဲများကို ဖြေရှင်းနိုင်ရန် အစောပိုင်းရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှု အကြီးအကျယ် လိုအပ်သည်မှာ သေချာကြောင်း ဆောင်းပါးက ဆိုသည်။

လုပ်သားအစားထိုးမှုသည်လည်း နှစ်ခုစလုံးအတွက် အဓိကအန္တရာယ်တစ်ခုဖြစ်သည်။ AI ဘက်တွင် customer service နှင့် software development ကဲ့သို့သော နယ်ပယ်များမှ အစောပိုင်းအလုပ်အကိုင်များ ပိုမိုထိခိုက်နိုင်ပြီး ထိုနယ်ပယ်များတွင် အလုပ်အကိုင်အချိုးအစားသည် ၃ နှစ်အတွင်း ၁၆ ရာခိုင်နှုန်း ကျဆင်းသွားပြီဖြစ်ကြောင်း ဖော်ပြထားသည်။ Anthropic ကလည်း လက်ရှိတွေ့ရသော အလုပ်ကျဆင်းမှုသည် AI ၏ သက်ရောက်မှုတစ်စိတ်တစ်ပိုင်းသာ ဖြစ်နိုင်ကြောင်း ခန့်မှန်းထားပြီး programming မှ financial services နှင့် legal services အထိ အဖြူကော်အလုပ်အကိုင် အများအပြား ဤစိန်ခေါ်မှုနှင့် ရင်ဆိုင်ရနိုင်ကြောင်း သတိပေးထားသည်။ စိမ်းလန်းကူးပြောင်းမှုဘက်တွင်မူ fossil-energy sector မှ စ၍ လက်မှုပညာနှင့် ရုပ်အားကို အခြေခံသည့် လုပ်သားများ ပိုမိုထိခိုက်နိုင်ကြောင်း ဆောင်းပါးက ဆိုသည်။

နိုင်ငံရေးနှင့် ပထဝီနိုင်ငံရေးအရလည်း AI နှင့် green transition နှစ်ခုစလုံးသည် အရေးပါနေသည်။ AI နယ်ပယ်တွင် chip design နှင့် အသုံးချမှုအပိုင်းများ၌ အမေရိကန်က အားသာနေသကဲ့သို့ solar, wind, electric vehicles များနှင့် ၎င်းတို့အတွက် လိုအပ်သည့် critical minerals များတွင် တရုတ်က အသာစီးရထားကြောင်း ဖော်ပြထားသည်။ ထိုအခြေအနေကြောင့် နှစ်နိုင်ငံစလုံးသည် ပြည်တွင်းစက်မှုလုပ်ငန်းများကို ကာကွယ်ရန် protectionist policies များကို ဦးတည်လာကြပြီး တရုတ်က ၂၀၁၄ ခုနှစ်ကတည်းက နိုင်ငံတော်အဆင့် semiconductor industrial policy ကို ဆက်တိုက် ကျင့်သုံးနေသကဲ့သို့ အမေရိကန်သမ္မတဟောင်း Joe Biden ကလည်း clean-energy manufacturing နှင့် supply chains များကို ပြည်တွင်းအခြေပြု တိုးတက်စေရန် green industrial policy ကို စတင်ခဲ့သည်။ သို့သော် အမေရိကန်ဘက်မှ စိမ်းလန်းမူဝါဒအချို့ ပြန်လှန်လာခြင်းနှင့် အခက်အခဲများကြောင့်လည်းကောင်း၊ လက်ရှိအချိန်အထိ two superpowers နှစ်နိုင်ငံလုံး တန်းတူမရသေးကြောင်း ဆောင်းပါးက သုံးသပ်ထားသည်။

ရေးသားသူများအဆိုအရ မူဝါဒချမှတ်သူများအတွက် အရေးကြီးဆုံးမှာ အပြောင်းအလဲကို တားဆီးရန် မဟုတ်ဘဲ “လမ်းကြောင်းမှန်” သို့ ဦးတည်စေရန် ဖြစ်သည်။ နှစ်ခုစလုံးသည် လက်တွေ့ဘဝအတွင်း မဖြစ်မနေ ရောက်လာမည့် ပြောင်းလဲမှုများဖြစ်သောကြောင့် အမေရိကန်တွင် အကျိုးဖြစ်ထွန်းနိုင်သည့် renewable projects များကို ပိတ်ဆို့ရန် ကြိုးပမ်းနေသကဲ့သို့ မတားဆီးသင့်ကြောင်း ထောက်ပြထားသည်။ ထိုအစား နည်းပညာနှင့် ဈေးကွက်အားများကို မှန်ကန်သည့် ဦးတည်ချက်သို့ ဆွဲတင်နိုင်မည့် မူဝါဒများ၊ အထူးသဖြင့် လုပ်သား reskilling အစီအစဉ်များ၊ renewables နှင့် data centers များမှ ဖန်တီးသည့် အကျိုးကျေးဇူးများကို ဒေသခံအသိုင်းအဝိုင်းများကလည်း မျှဝေနိုင်စေမည့် စနစ်များနှင့် sensible permitting reform ကဲ့သို့သော ခွင့်ပြုချက်စနစ် ပြုပြင်ပြောင်းလဲမှုများသည် NIMBY (“not in my backyard”) ဆန်သည့် ဒေသခံကန့်ကွက်မှုများကို ကျော်လွှားရာတွင် အထောက်အကူဖြစ်နိုင်ကြောင်း ဆိုထားသည်။

နိဂုံးချုပ်အားဖြင့် AI နှင့် green transition တို့ကြား synergies များစွာ ရှိနိုင်သော်လည်း မသင့်လျော်သည့် အားပေးမှုများကြောင့် AI သည် ကမ္ဘာကြီးကို ပူနွေးစေမည့် emissions အရင်းအမြစ်အသစ်တစ်ခုအဖြစ် ပြောင်းလဲသွားနိုင်ကြောင်း ဆောင်းပါးက သတိပေးထားသည်။ ထို့ကြောင့် ဤကဲ့သို့သော incentive မျိုးများကို စဉ်းစားရမည့် အချိန်သည် “မနေ့က” ပင် ဖြစ်သင့်ကြောင်း ဖော်ပြထားသည်။